在數位轉型浪潮中，人工智慧（AI）扮演越來越關鍵的角色。近期，Nokia 與 Telefónica 兩大通信產業領導者正攜手測試稱為「Agentic AI」的人工智慧代理協議，期望藉此加速和簡化網路 API 的應用，進而推動可程式網路的革新。本文將聚焦於「Agentic AI」與傳統 AI 在網路領域的角色與差異，幫助讀者釐清兩者本質，並了解 Nokia 與 Telefónica 的合作如何加速產業創新。
Q1：什麼是 Agentic AI？Agentic AI 與傳統 AI 有何不同？
Agentic AI 指的是具備自主決策能力的人工智慧系統，能夠根據環境資訊，自動執行並調整任務流程，甚至與其他系統代理人進行協調合作。相比之下，傳統 AI 偏重於資料分析與預測，通常缺乏主動行動和決策調整的能力。
Q2：Nokia 與 Telefónica 使用 Agentic AI 主要目標為何？
兩家公司致力利用 Agentic AI 來優化網路API的採用流程。透過 AI 代理人自動化溝通與操作，可以大幅簡化可程式網路的配置與運維，降低人為錯誤，提升系統反應速度與彈性，進而推動整體網路的數位轉型。
Q3：Agentic AI 在網路領域最重要的差異是什麼？
Agentic AI 的核心差異在於「自主代理」與「協同通信」。這些 AI 代理不僅被動執行指令，更能主動探索環境，優化流程，並與其他代理高效協調。相較於傳統依靠人工編碼和固定協議的方式，Agentic AI 代表了網路智能化和自動化的新階段。
Q4：為什麼 Agentic AI 的這些差異對網路運營者很重要？
在現代電信環境中，網路元素繁多且動態變化，傳統人工管理容易造成瓶頸。Agentic AI 能夠減輕人工負擔，自主解決配置和優化問題，提高服務穩定性和用戶體驗，對提升運營效率和競爭力有重大影響。
Q5：經過與 Nokia、Telefónica 的合作測試後，企業如何選擇適合自己的 AI 解決方案？
選擇 AI 解決方案時，企業應衡量自身網路複雜度、現有自動化程度及人力資源狀況。對於需要快速升級並強調系統靈活性的企業，Agentic AI 顯然是未來趨勢；但對剛起步或規模較小的網路業者，結合部分自動化與人工監控依然是穩健選擇。
總結來說，Nokia 與 Telefónica 透過 Agentic AI 技術的探索與實驗，向業界展示了通訊網路智能化的明確藍圖。Agentic AI 與傳統 AI 的最大不同在於自主決策與代理能力，這不僅將重塑網路管理方式，也將引領企業進入更高效率、更敏捷的數位時代。理解兩者之間的差異是決策者採用新技術的重要起點。
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